【概要】

大規模診療報酬請求データベースを用いたデータベース研究における各種定義の妥当性を検討する上で、バリデーション研究はとても大切です。
しかし日本におけるバリデーション研究のスコーピングレビューでは、リファレンスに外部データソースを使った研究は、2022年3月時点でも29件と非常に数が限られています。

本ウェビナーでは、先に紹介したレビューの著者でもあり、また自身でも多くのバリデーション研究を実施されてきた自治医科大学 データサイエンスセンター 講師 山名 隼人先生をお呼びします。
日本のバリデーション研究の最新の状況だけでなく、ご自身のバリデーション研究の経験・ノウハウ・苦労から今後の展望をお話いただきます。

データベース研究を実施する上で避けて通れないテーマであり、データベース研究に関わる方は、是非ご参加ください。

講演

自治医科大学　データサイエンスセンター　／　講師

東京大学医学部医学科卒(2011年)。東京大学大学院で公衆衛生学と臨床疫学を学び、東京大学大学院医学系研究科ヘルスサービスリサーチ講座特任助教（2018年）、同特任講師（2021年）を経て、2022年から現職。
医学博士・公衆衛生学修士、社会医学系専門医・指導医、臨床疫学上席専門家。レセプトデータベース等の大規模データベースを用いた臨床疫学を中心に、教育・研究を行っている。